Современный ИИ распознает предметы не так, как человек

Исследователи из Нью-Йоркского университета решили проверить не только точность компьютерного зрения, но и то, каким способом искусственный интеллект понимает, что находится перед ним.

Человек может узнать предмет по нескольким признакам: общей форме и силуэту, отдельным частям и фактуре поверхности. Ученые специально изменяли изображения таким образом, чтобы эти подсказки можно было отделить друг от друга.

Затем одни и те же изображения показывали людям и более чем 200 глубоким нейронным сетям разных типов.

Ни одна из протестированных моделей полностью не воспроизвела человеческую стратегию распознавания. Особенно заметным различие стало тогда, когда главным доступным признаком оставалась общая форма объекта. Люди значительно лучше использовали силуэт, тогда как нейросети сильнее зависели от других визуальных деталей.

При обычных изображениях эта разница может быть практически незаметна: и человек, и машина правильно определяют объект. Но если изображение искажено или часть информации отсутствует, становятся видны разные способы обработки зрительной информации.

Исследование показывает, что высокая точность искусственного интеллекта еще не означает, что машина видит мир тем же способом, что и человек.